python数据分析使用SQLite数据库的案例

小编给大家分享一下python数据分析使用SQLite数据库的案例，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

SQLite是一款非常流行的关系型数据库，由于它非常轻盈，因此被大量应用程序广泛使用。sqlite3是python标准发行版中自带的模块，可以用于处理sqlite数据库。数据库既可以保存到文件中，也可以保存在内存中，这里保存到内存中。

代码：

import sqlite3
with sqlite3.connect(":memory:") as con:
    c=con.cursor()  #创建游标
    c.execute('''CREATE TABLE sensors(data text,city text,code text,sensor_id real,temperature real)''') #新建表，text和real分别表示字符串和数值的类型
    for table in c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'"):
        print "Table",table[0]
        c.execute("INSERT INTO sensors VALUES ('2016-11-05','Utrecht','Red',42,15.14)")
        c.execute("SELECT * FROM sensors")
        print c.fetchone()  #输出插入记录
        con.execute("DROP TABLE sensors")  #删除表
        print "# of tables",c.execute("SELECT COUNT(*) FROM sqlite_master WHERE type='table'").fetchone()[0]
c.close()

运行结果：

Table sensors
(u'2016-11-05', u'Utrecht', u'Red', 42.0, 15.14)
# of tables 0

关系型数据库管理系统

嵌入式数据库，适用于嵌入式设备

SQLite不是C/S的数据库引擎

集成在用户程序中

实现了大多数SQL标准

看完了这篇文章，相信你对python数据分析使用SQLite数据库的案例有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道，感谢各位的阅读！

python数据分析使用SQLite数据库的案例

相关推荐