性能类型化列x不同表

Question

就性能或查询优化而言，不同表和类型列之间存在差异？

例如：

Create Table AllInOne(
    Key Integer Identity Primary Key, 
    Desc varchar(20) Not Null, 
    OneType Integer Not Null 
) 

凡OneType仅接收对战以下结构1,2或3（整数值）

：

Create Table One(
    Key Integer Identity Primary Key, 
    Desc varchar(20) Not Null 
) 

Create Table Two(
    Key Integer Identity Primary Key, 
    Desc varchar(20) Not Null 
) 

Create Table Three(
    Key Integer Identity Primary Key, 
    Desc varchar(20) Not Null 
) 

另一种可能的结构：

Create Table Root(
    Key Integer Identity Primary Key, 
    Desc varchar(20) Not Null 
) 

Create Table One(
    Key Integer Primary Key references Root  
) 

Create Table Two(
    Key Integer Primary Key references Root  
) 

Create Table Three(
    Key Integer Primary Key references Root  
) 

在第三种方式中，所有数据都将设置在根和与一个，两个和三个表的关系中。

我前几天问过我的老师，如果有任何区别，他不能回答。我们假设我必须在这三种方法中进行选择。
假设常用的查询正在过滤该类型。并没有引用这些表的子表。

为了更容易理解，我们来考虑一下工资系统。
One = Incomings
两个=折扣
三=计算基数。

Answer 1

具有单独的表格（如（2）中所示）意味着需要访问特定OneType数据的人员可以忽略其他类型的数据，从而减少表扫描的I/O。另外，（2）中表中的索引会更小并且可能更少，这意味着索引访问的I/O更少。

鉴于OneType的高选择性，索引无助于（1）中的过滤。但是，表分区可以用来获得上面提到的所有好处。

还会有额外的好处。查询（2）时，您需要知道需要哪个OneType才能知道要查询哪个表。在（1）的分区版本中，不必要分区的分区消除可以通过where子句谓词中提供的值来实现，这使得该过程变得更加容易。其他好处包括更简单的数据库管理（当您将列添加到分区表中时，它会被添加到所有分区中），更容易扩展（为新的OneType值添加分区很容易）。另外，如前所述，该表可以被外键作为目标。