Matlab的误差与nlinfit

问题描述：

我试图获得所述非线性最小二乘法拟合以下等式的：Matlab的误差与nlinfit

Y = 1 /（1 +α（LN（持续时间）^ B））

我想，以适应这的数据介绍如下，这是我尝试使用nlinfit函数来解决它......

x = [1.99000000000000;3.01000000000000;4.01000000000000;5.09000000000000;5.77000000000000;6.85000000000000;7.72000000000000;8.87000000000000;9.56000000000000;]; 
y = [1;1;0.800000000000000;0.730000000000000;0.470000000000000;0.230000000000000;0.270000000000000;0.100000000000000;0.100000000000000;]; 

plot(x,y,'o','linestyle','none'); 

p(1) = 1; 
p(2) = 1; 

fun = @(p,x) 1/(1 + p(1).*(log(x).^p(2))); 

myfit = nlinfit(x,y,fun,p);

我的问题似乎与定义为nlinfit第四所需输入函数（'p'i在上面的例子中）。该文档没有给出清楚的解释，这需要什么工作，并且我无法根据我收到的错误消息来解决问题：

???在128 MODELFUN处使用==> nlinfit时出错应返回一个与Y相同长度的拟合值向量。

错误==>拟合在14 myfit = nlinfit（x，y，fun，p）;

我试着设置p repmat（1,9,1）和repmat（1,1,9），但这些似乎都不能解决我的问题。任何帮助将不胜感激！

答

我相信你忘了点做逐元素缺失的功能：

fun = @(p,x) 1 ./ (1 + p(1).*(log(x).^p(2))); 
      ^

Matlab的误差与nlinfit

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