论文笔记:Deep Convolutional Neural Network On Multichannel Time Series For Human Activity Recognition
Deep Convolutional Neural Network On Multichannel Time Series For Human Activity Recognition
输入:来自不同穿戴设备传感器的时间序列的值。
输出:当前人物的动作
步骤:
- 对于多个穿戴设备的时间序列进行时间划分
- 对每个划分使用卷提取特征
- 采样/pooling
- 卷积
- …
- D-densor
- 全连接
- sofrmax进行分类学习
其中的细节有很多,尤其是网络的搭建,不在详述。