论文笔记：Autoregression Convolutional Neural Network for Asynchronous Time Series
Autoregression Convolutional Neural Network for Asynchronous Time Series
目的是通过AR模型和CNN的结合，对已有时间序列预测未来
AR：autoregression
https://www.cnblogs.com/super-zhang-828/p/7106970.html
本论文是对多维时间序列进行卷积
一图明白所有流程：
通过网络得到预测值的公式：
其中off和s都是卷积函数
圈叉是element-wise操作
loss是：
其实就是把时间序列的多维值看成图（矩阵），列是时间，行是维度，进行卷积操作。一个卷积s是用来学习局部相关性（核是k*1的），一个卷积off表示独立时间的预测，也就是在时间上的pattern，参数矩阵w来分离时间上的依赖性。