目标检测——RCNN之建议框padding
在学习RCNN的过程中，一直搞不明白resize 227*227这个步骤之前的context padding（建议框padding）这个步骤是怎么进行的，因为发现原论文中最后得到的resize图片（下图 a中红框）跟我所理解得到的resize图片不太相符，
图 a
我所理解的padding后的图片，应该是上下左右都等距地扩大16个像素值，但是从图a中红框可以看出原文并没有进行等距地扩大16个像素，所以百思不得其解，在google各种问题，查看各种网址，最终在源代码中找到了答案，分别查看：
1. rcnn_create_model.m
2.rcnn_extract_regions.m
3.rcnn_im_crop.m
这3个文件发现：虽然文中说是padding 16个像素值，但是却是在保持长宽比的基础上进行padding，也就是说如果一幅影像的长宽比不是1:1的话，那么建议框的扩大也不是按照1:1进行。
对于文中出现的各向同性变形以及各向异性变形，可以参考这篇文章：
https://www.jianshu.com/p/3a0a0e5a26a1