【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——随机梯度

本课件的主要内容包括:

  1. 二值特征的线性模型

  2. 识别私人重要电子邮件

  3. 为新用户预测重要电子邮件

  4. Big-N问题

  5. 梯度下降 vs. 随机梯度

  6. 随机梯度SG

  7. 随机梯度的有效与无效

  8. 随机梯度的方差

  9. 步长的影响

  10. 恒定步长的随机梯度

  11. 步长减小的随机梯度

  12. 随机梯度方法的应用

  13. 平滑随机梯度

  14. 选择步长的一种实际策略

  15. 决定停止的一种实际策略

  16. 序数特征

【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——随机梯度

【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——随机梯度

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