推荐系统遇上深度学习(三十二)--《推荐系统实践》思维导图

推荐系统遇上深度学习(三十二)--《推荐系统实践》思维导图

本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图,这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容,对想要了解推荐系统的同学来讲,算是一个比较好的入门作品。

1、推荐系统基础

推荐系统遇上深度学习(三十二)--《推荐系统实践》思维导图

2、利用用户行为数据进行推荐


推荐系统遇上深度学习(三十二)--《推荐系统实践》思维导图

3、冷启动问题


推荐系统遇上深度学习(三十二)--《推荐系统实践》思维导图

4、利用标签数据进行推荐

推荐系统遇上深度学习(三十二)--《推荐系统实践》思维导图

5、利用上下文信息进行推荐

推荐系统遇上深度学习(三十二)--《推荐系统实践》思维导图

6、利用社交网络数据进行推荐

推荐系统遇上深度学习(三十二)--《推荐系统实践》思维导图

7、评分预测问题

推荐系统遇上深度学习(三十二)--《推荐系统实践》思维导图