wiki名词

打算把常用的一些名词和概念做一个解释

MEC(Mobile Edge Computing)

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能

ECP(edge compute platform)

通用意义上的边缘计算平台，也可写成MEP(Mobile Edge Platform)

NFV(Network Function Vitualizaiton)

网络功能虚拟化

云网融合

或者说，是设备商运营商逐渐云化。可参考虎嗅的文章

云边协同

边缘计算和云计算不是两种互斥的技术，它们是相辅相成的关系。而且从场景需求上看，IoT/Edge与云数据中心有一些相似之处，例如：

• 边缘也有管理节点的计算、存储、网络等资源的需求；
• 边缘应用也想容器化和微服务化；
• 边缘计算希望能有标准的API和工具链；
• 安全，数据/信道加密和认证授权。

这篇讲k8s和kubnet的文章提到了这些

Kubernetes

Kubernetes已经成为云原生的标准，并且能够在任何基础设施上提供一致的云上体验。我们经常能够看到“容器 + Kubernetes”的组合在DevOps发挥10X效率，最近也有越来越多Kubernetes运行在数据中心外（边缘）的需求。

如果要在边缘部署较复杂的应用，那么Kubernetes是个理想的选择：

• 容器的轻量化和可移植性非常适合边缘计算的场景；
• Kubernetes已经被证明具备良好的可扩展性；
• 能够跨底层基础设施提供一致的体验；
• 同时支持集群和单机运维模式；
• Workload抽象，例如：Deployment和Job等；
• 应用的滚动升级和回滚；
• 围绕Kubernetes已经形成了一个强大的云原生技术生态圈，诸如：监控、日志、CI、存储、网络都能找到现成的工具链；
• 支持异构的硬件配置（存储、CPU、GPU等）；
• 用户可以使用熟悉的kubectl或者helm chart把IoT应用从云端推到边缘；
• 边缘节点可以直接映射成Kubernetes的Node资源，而Kubernetes的扩展
• API（CRD）可以实现对边缘设备的抽象。

缺点：
然而Kubernetes毕竟是为云数据中心设计的，要想在边缘使用Kubernetes的能力，Kubernetes或其扩展需要解决以下问题：

• ARM的低功耗和多核的特点又使得其在IoT/Edge领域的应用非常广泛，然而大部分的Kubernetes发行版并不支持ARM架构；
• 很多设备边缘的资源规格有限，特别是CPU处理能力较弱，因此无法部署完整的Kubernetes；
• Kubernetes非常依赖list/watch机制，不支持离线运行，而边缘节点的离线又是常态，例如：设备休眠重启；
• Kubernetes的运维相对于边缘场景用到的功能子集还是太复杂了；
• 特殊的网络协议和拓扑要求。设备接入协议往往非TCP/IP协议，例如，工业物联网的Modbus和OPC UA，消费物联网的Bluetooth和ZigBee等；
• 设备多租。

关于如何在边缘使用Kubernetes，Kubernetes IoT/Edge WG组织的一个调查显示，30%的用户希望在边缘部署完整的Kubernetes集群，而70%的用户希望在云端部署Kubernetes的管理面并且在边缘节点上只部署Kubernetes的agent。

把Kubernetes从云端延伸到边缘，有两个开源项目做得不错，分别是KubeEdge和K3S

一些想法

一定要发挥我在硬件侧的经验
要做出对硬件友好，能落地的应用

边缘EDGE的产品形态

操作系统：X86-64、arm、arm64
linux，ucos，裸机，npu

产品落地形态：
容器型云网融合终端
边缘计算盒终端（可以是低成本硬件，也可以是有AI功能的NPU）

典型的场景，有物联网和非物联网。
下一代工业自动化，智慧城市，智能家居，大型商超等）和非物联网（例如：游戏，CDN等）场景。

问：感觉目前平台主要都只是在做5G核心网云化的产品，也就是5G强相关的边缘计算产品。是否漏掉了像AWS Greengrass这种类型的产品？要不要考虑将5G边缘计算和边缘计算剥离成两个产品？

答：在《华为IEF平台对标报告中》，提到了IEF边缘应用包含两种，一种是容器应用，一种是函数应用。而我们目前只支持容器应用。

而函数应用，IEF只支持python。而AWS Greengrass的边缘 greengrass core已经支持了java，nodejs,python,c这四种，并都提供的有开发包SDK

边缘节点类型

直连设备，网关设备，网关子设备

边缘市场会有怎么样的应用

华为IEF

OneNET EDGE

参考文档

1. kubeedge和k3s
2. 云网融合-虎嗅