【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps


本讲义出自Shubham Chopra在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了Spark设计初衷是作为批处理分析系统,通过缓存RDD对于迭代处理相同数据的任务进行了加速,这种模式也适用于在线分析,本次演讲中,Shubham Chopra试图定义失效能够导致大规模命中在线查询性能和可能的解决方案的特殊区域。


【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析

【Spark Summit East 2017】Spark与在线分析