李宏毅DNN学习笔记-What is the model?
我们要找的函数是什么?拿手写数字的分类问题来说，我们要找的是将输入图片转成vector中的值（每个像素对应于向量中的一个元素，每个元素中1表示数字覆盖了的位置，0表示没覆盖的位置）输入到一个网络，之后输出一个含有10个元素的vector，每个element表征输入图片是某个数值的概率值（0或1）。
单个网络
单神经元只能做二分类，不能处理多类分类
一层神经网络
一层神经网络是有缺陷的，它表达能力有限，如下图，你可以调整W和b的值，但是它不能表示X1，X2同时为0和1时a<threshoid。
模型是什么?
符号
层输出之间的关系
实际输入时，比如是一张图片，则为一维的vector数据分别输入到f(x)的每个neuron。
如果是多张图片输入就是多维的vector张量输入到每个神经元中。