LeetCode相同的树（Python）——深度、广度优先遍历
题目
解题思路
关于二叉树这个数据结构，考察比较多的就是深度优先遍历和广度优先遍历，其中深度优先遍历还分前、中、后序遍历。先实现一下简单的深度优先遍历：
深度优先遍历中的前序遍历：
深度优先遍历的中序遍历：
深度优先遍历中的后序遍历：
执行结果为：
接下来实现难一点的广度优先遍历，这里也是借助了官方题解中的思路，模拟队列这样的数据结构来存放节点，每次弹出队首的节点进行比较，同时把这个节点的左右子节点加入队尾（如果有的话），代码如下：
在官方的实现中，直接调用了collections类中的双向列表deque
（什么是deque？当我们使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素很慢，之前也提到过几次，数据量大的时候，因为需要“搬动”数据，导致插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈）：
在我的实现中，因为只用到了队列先进先出这一个特性，且append恰好是默认在列表最后的地方加入数据，不需要“搬动”其他数据，所以还是直接使用了list，但是为了模拟队列弹出队首元素的同时避免使用del，我使用 i += 1 模拟删除了队首元素。
执行结果为：