LeetCode二叉树的层次遍历Ⅱ(Python)——广度优先遍历

题目

LeetCode二叉树的层次遍历Ⅱ(Python)——广度优先遍历

解题思路

一开始看了题目,要求自底向上输出,第一反应是深度优先遍历,但仔细琢磨发现不对了,正如题中的例子,无论是前、中、后序遍历,都无法让15在9的前面被遍历到,没办法按题目想要的顺序输出(也可以强行用,后面说)。然后再看一眼题目,层次遍历?那就是要用广度优先遍历了。

广度优先遍历思路和104题二叉树最大深度的广度优先遍历很像,可以看这里。由于广度优先遍历没法直接自底向上式输出,所以最后要进行翻转,翻转这一步时间复杂度也为O(n);del这一步,由于是删除最后一个元素,不需要搬动其他元素,所以时间复杂度为O(1)。总的时间复杂度还是O(n)。
LeetCode二叉树的层次遍历Ⅱ(Python)——广度优先遍历
执行结果为:
LeetCode二叉树的层次遍历Ⅱ(Python)——广度优先遍历
那如果非要用深度优先遍历呢?也不是没有办法,就是当遍历到一个结点时,res中已经建立好与这个结点深度对应的列表元素,那就只需要在相应位置填入数字就行。

实现方法有两种,一种是直接先遍历一遍,得到二叉树最大深度,直接建立res=[ [] * depth ]:
LeetCode二叉树的层次遍历Ⅱ(Python)——广度优先遍历

另一个方法就是当深度加1时,就在res的头部插入一个空的[](此idea来自作者:powcai
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/solution/die-dai-he-di-gui-by-powcai-4/
来源:力扣(LeetCode)
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执行结果为:
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但无论哪一种实际运行的时间空间上应该都不如广度优先遍历了。代码如下:
LeetCode二叉树的层次遍历Ⅱ(Python)——广度优先遍历