目标跟踪学习1

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前言

随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习。机器学习在很多领域都有应用，本文主要简述机器学习在目标识别和跟踪方面的应用。本文介绍opencv进行静态背景下动态目标的识别和跟踪，并且拥有可视化界面，可采用摄像头，读取视频，和单张图片处理。

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以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、安装软件

本项目采用vs2013+opencv2.4.7，经过测试vs2019也可以，但可能出现无法解析外部符号_printf()错误，解决方法在程序附带的配置依赖项里面。

1.Visual Studio2019安装

1. 下载点击这里，然后选择社区版，如下图所示：
   
2. 双击安装程序进行安装，安装界面如下图所示：工作负载选择c++开发，语言可选择，安装位置选择C盘之外的盘。
   
   
3. 如果在开发中发现缺少组件或者工作负载，可从工具窗口打开安装程序，进行修改：
   

2.opencv的安装

1. 将工程中带的opencv解压到合适的位置。

2. 配置环境变量，右键我的电脑，属性，高级系统设置，环境变量，在path中新建条目，将opencv 中 bin目录添加进去。
   

3. 配置opencv依赖，右键项目属性，在vc++包含目录添加opencv中include目录。库目录中添加lib目录。链接器，附加依赖项添加需要的lib库。具体配置在工程目录下配置依赖项.txt文件中。
   
   

二、使用步骤

1.项目配置

工具集平台选择为vs2013或者vs2019，vs2019出现无法加载外部符号错误参考配置依赖项.txt 添加相应库文件。调试模式为debug和win32。

2. 配置HCNetSDKV和ffmpeg以及videoinput

1. 配置ffmpeg环境变量，具体参考上文配置opencv环境变量。
2. 配置HCNetSDKV和其他两个sdk的包含目录和库目录以及附加依赖项，参考opencv配置过程以及配置依赖项.txt。

2.程序运行

1. MFC可视化界面，程序具有图片，视频和实时视频流动态目标检测和跟踪功能。load加载视频，run运行程序。cam值改为0调用摄像头。
   
2. 程序效果
   

总结

本文简单介绍了基于vs2019(vs2013)+opencv2.4.7的目标检测跟踪项目的配置和简单应用，欢迎大家进行讨论和交流学习。点击这里下载工程，opencv太大，大家自行下载。