docker学习-理论学习

一、 Docker为什么出现？

一般来说，开发一款产品，这款产品的开发与上线需要两套环境，分别为应用环境和配置环境，而开发环境通常由运维人员来做，这时就会出现一个常见的问题：这套代码在我的电脑上可以运行，而在别人的电脑上就不行。这个问题的出现，对运维人员的考验很大。
在运维方面，不同机器上的环境配置十分麻烦，每一个机器都要部署特定的环境（如集群Redis、ES、Hadoop等），这样非常耗费时间，这一点我在不同云主机上配置Hadoop集群时就已经体会到了。
在发布一个项目时（jar+（Redis MySQL jd ES）），项目都不能带上环境安装打包。
而Docker给上面的问题提供了解决方案。

Docker的作用，就是在安装一个项目的同时，也可以配置项目运行所需要的环境（这一点通过镜像机制做到）。
Docker核心思想：隔离。打包装箱，每个箱子是互相隔离的，可以让多个应用（端口冲突）得以解决。通过隔离机制，可以将服务器的资源利用到极致。
这里可以得出一个通俗的结论：所有的技术都是因为出现了问题，有了解决这些问题的需求，才会出现，才需要学习！

二、 Docker为什么会火？

因为相比于虚拟机，Docker更加轻巧。
Docker的容器技术也是一种虚拟化技术，与虚拟机不同的是，它并不运行所有环境，而是只运行最核心的环境（运行镜像就可以了），所需的内存更小，启动时间更快。

三、 Docker的学习资料：

一般通过Docker的官方文档来进行学习

四、 虚拟机技术的缺点：

1.资源占用多（内存）
2.冗余步骤多（开机）
3.启动很慢
下图表示了虚拟机技术的原理：

下图表示了Docker容器技术的原理：

Docker的容器 和 虚拟机技术 的不同：
1.传统虚拟机，是虚拟出硬件环境，运行一个完整的操作系统；
2.容器内的应用，直接运行在宿主机的环境中，更加轻便；
3.每个容器之间，互相隔离，保证安全

Docker可以使应用更快速地交付和部署：
传统：一堆帮助文档，安装程序；
Docker：打包镜像发布测试，一键运行；

Docker可以更高效的利用计算资源：
Docker是内核级别的虚拟化，在一个物理机上可以运行许多容器实例，服务器的性能可以充分利用。

五、 Docker的基本组成：

镜像（image）：
相当于一个模板（类似于JAVA中的class），用来创建容器（类似于JAVA中的对象），如镜像1–run–容器1、容器2。。。

容器（container）：
独立运行一个或一组应用，通过镜像来创建。
启动，停止，删除，基本命令。
可以把一个容器理解为一个建议的linux系统。

仓库（repository）：
用来存放镜像的地方。
分为：共有仓库、私有仓库。
Docker Hub（默认国外的，很慢）、阿里云都有容器服务

六、 Docker的默认工作路径：

/var/lib/docker/
一般如有什么问题，可以在这个目录下查看相关文件。

七、 Docker run hello-world 流程分析：

如果让docker run 一个不存在的镜像，先是本地寻找镜像jack，没有找到之后，再去阿里云上寻找，还是没找到，故返回错误。

八、 底层原理

Docker的工作原理：
Docker的结构：C/S结构，client-server，Docker的守护进程运行在主机上，在用户输入相关指令后，通过socket从客户端client对server进行访问。
DockerServer接收到客户端Docker-Client的指令，从而执行此指令并做出反应。

Docker为什么比虚拟机快？
Docker比VM有更少的抽象层；
Docker用的是宿主机的内核，而VM用的是Guest OS；
Docker的启动为秒级，VM为分钟级。

九、 学习说明

这篇博客是我学习Docker的学习笔记，有些简单的地方一概而过，并不是非常详细，请见谅，但一些需要详细理解的概念和命令，我会在自己深入思考后，再多写一些自己的想法。