Python使用组合、排列和动态规划算法求解0-1背包问题

问题描述:

现有若干重量和价值各不相同的物品以及1个固定容量的背包,可以任意选择多个物品放入背包,如何让背包里装入的物品总价值最大?假设物品从0开始编号,输出在不超过背包容量的前提下放入背包能够使得物品总价值最大的物品的编号。

参考代码:

Python使用组合、排列和动态规划算法求解0-1背包问题

运行结果:

1)把输出填表结果的代码注释,验证三种方法的正确性。

Python使用组合、排列和动态规划算法求解0-1背包问题

2)解除注释,观察动态规划算法中填表详情。

Python使用组合、排列和动态规划算法求解0-1背包问题

 

 

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Python使用组合、排列和动态规划算法求解0-1背包问题

 

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(1)《Python程序设计(第2版)》(ISBN:978-7-302-43651-5),清华大学出版社,2016年8月

(2)《Python可以这样学》(ISBN:978-7-302-45646-9),清华大学出版社,2017年2月

(3)《Python程序设计基础(第2版)》(ISBN:978-7-302-49056-2)清华大学出版社,2018年1月

(4)《中学生可以这样学Python》(ISBN:978-7-302-48039-6)清华大学出版社,配套微课:《中学生可以这样学Python》84节微课免费观看地址

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(7)《Python程序设计基础与应用》(ISBN:978-7-111-60617-8),机械工业出版社,2018年9月

(8)《Python程序设计实验指导书》(ISBN:9787302525790),清华大学出版社,2019年4月

(9)《Python编程基础与案例集锦(中学版)》(ISBN:978-7-121-35539-4),电子工业出版社,2019年4月

(10)《大数据的Python基础》(ISBN:978-7-111-62455-4),机械工业出版社,预计2019年5月出版

(11)译作《Python程序设计》,机械工业出版社(华章),2018年11月出版

(12)繁体版《Python也可以这样学》,*博硕文化股份有限公司,2017年10月出版,本书为《Python可以这样学》在*发行的繁体版,两本书内容一样,不建议重复购买。

(13)《Python程序设计实例教程》(ISBN:978-7-111-63198-9),机械工业出版社

(14)《Python数据分析、挖掘与可视化》(ISBN:978-7-115-52361-7),人民邮电出版社,2019年12月