概率论与数理统计学习笔记——第三十七讲——中心极限定律
1. 问题的引入
2. n个独立同分布的均匀分布随机变量的和(变量数量越多,则概率密度函数曲线越接近正态分布曲线)
3. 独立同分布的中心极限定理(CLT)
4. 德莫弗—拉普拉斯中心极限定理及其应用示例
1. 问题的引入
2. n个独立同分布的均匀分布随机变量的和(变量数量越多,则概率密度函数曲线越接近正态分布曲线)
3. 独立同分布的中心极限定理(CLT)
4. 德莫弗—拉普拉斯中心极限定理及其应用示例