友情提示：如果不是非要用某个环境里的东西，重新建一个虚拟环境能最快最有效的解决问题。
记录一下安装pytorch和tensorflow的艰难历程

pytorch安装的时候各种报错

最开始可能是环境问题，先安装了tensorflow-gpu1.15.0版本的，不知道是不是tensorflow在使用时要求的cudnn版本和pytroch1.0.0不能兼容，总之开始各种报错，最多的错误就是无法从什么_C里面导入*，还有其他乱七八糟的包，还遇到过无法定位输入程序，错误多到超过认知，每一次重新安装都会报错。
后面，在网上看到一个方法，将torch里面的.dll文件全部复制到c盘windows的system32下，然后就开始了一路的报错，就连可以用的tensorflow也不可以了，后来在网上百度了下，都说不是专业的就不要去动system32这个盘文件下面的东西，不然问题真的多到想哭，重要的事情说三遍，不管报什么错都不要动，不要动，不要动！
因为如果是版本匹配问题可以直接删除虚拟环境重新搭建，但是动了以后，不管怎么建都会报错，虽然有些人通过这种方式，可以，但是我是真的踩了2天的坑，最后把之前导入的关于pytorch中所有的.dll文件里面从system32中删除了，然后把应该配置的环境变量配置好，重建个虚拟环境就可以了！
因为最开始的笔记本上配置了conda的环境变量，我直接照着原来的配置了一份，不知道该配什么的也可以照着这个配，虽然有点多，但总比少了好。

目前tensorflow和pytorch是分别装在两个虚拟环境的，等过后再试试弄到一个环境里面。
现在是20年7月份，清华镜像源可以用了，终于不用陷入无尽的等待。
必须要展示一下两天的成果，搞的我都快忘了我安装pytorch是干什么的。

安装tensorflow-gpu

亲测新建一个虚拟环境安装正确的版本可行，如果版本不正确，也会报错找不到指定模块，我电脑配置是cuda10.1，cudnn7.5，开始安装了2.2.0报错找不到指定模块，换成2.0就可以了。然后做死我的想在之前错误的环境中安装tensorflow就出现了以下的错误：

从这个网站上看到了解决方法：https://*.com/questions/42006320/tensorflow-pip-installation-issue-cannot-import-name-descriptor

上一个问题解决了，又出现了这个

在site-package中删除了absl后，重新安装就可以了，但是又来了

接下来

卸载h5py后重新安装

在site-package中删除了kears_preprocessing后，重新安装就可以了
终于正常了，所以重新建一个虚拟环境不香吗？心力交瘁。。。。。。。。。。。。。。