CNN学习笔记
CNN三大核心思想：
1：局部感知（local field）
全连接的问题是连接过多，以至于权值太多。为了减少计算量，卷积神经网络引入卷积概念后，卷积核通过原图像，然后卷积核对原图像上符合卷积核大小的像素进行加权求和，每一次只是对符合卷积核的图像像素做卷积，这就是局部感知的概念，使 全连接变成局部连接。从而减少计算量。
2.权值共享
权值共享：不同的图像或者同一张图像共用一个卷积核，减少重复的卷积核。同一张图像当中可能会出现相同的特征，共享卷积核能够进一步减少权值参数。
3.池化
就是抽样