Leetcode 122. 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

tips:  最大利润，最优化问题，通常采用动态规划和贪心法。与https://blog.****.net/qq_38742161/article/details/89854326不同的是，该题不限定买卖股票的次数，是股票问题的入门级的第二个问题。

贪心算法，只关注局部最优解，以得到整体最优 ，即只要股票赚钱了就卖。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        N=len(prices)
        suma=0
        if not N:
            return 0
        for i in range(N-1):
            suma+=max(0,prices[i+1]-prices[i])
        return suma

下面以图来证明贪心算法的解为最优解：

将所有的上升区间相加即为最优解，分段相加的操作可以合并到一起，但结果相同。