从语义分析到操作系统，图灵机器人明年就能走进你家？
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“图灵”一词来源于英国计算机科学家、数学家、人工智能之父艾伦·图灵，因其提出的判定机器是否具有智能的“图灵测试”而为大众熟知。在图灵逝世后的60多年里，人工智能仍以其带有科幻色彩的魅力吸引着无数人为之探索和着迷。
智能语音交互——虫洞语音助手
1985年出生的俞志晨，本科毕业于北京交通大学应用数学系学习。抱着对人工智能的热爱，他大一就加入了学校的人工智能俱乐部。本科毕业后，他师从国内知名人工智能及模糊数学专家贺仲雄教授，继续研究和学习人工智能。
离开学校后，俞志晨先是在中软公司工作，2008年辞职创业。当时，他认为，无线互联网和机器人是最有前景的两个方向，但机器人还看不到任何市场应用的苗头，就先选择无线互联网作为创业方向，做起了RSS内容聚合。
2010年，移动互联网和智能手机开始兴起，俞志晨发现了人们寻找信息和获取服务的不便，希望通过开发一款智能手机应用，让用户更简单地查询路线、订票、听歌、看资讯等。于是他注册公司，开始研发产品。
从最初的图文交互到后来融入语音交互，俞志晨不断打磨产品和技术。2012年，首款中文智能语音机器人——虫洞语音助手正式上线，仅用了一年时间，它就以29.8%的市场占有率成为安卓语音助手类应用第一，击败360、讯飞、搜狗、百度等巨头产品。
也许是Siri的推出点燃了语音交互产业，虫洞语音助手不仅在C端广受欢迎，也吸引了HTC、海尔、电信、三星电视等企业的合作机会。此后，虫洞语音助手开始用在车载系统、智能家电以及企业客服领域。
不过，俞志晨并没有忘记自己想做机器人的初心，于是基于虫洞语音助手又启动了新的项目——图灵机器人。
让机器理解中文——图灵机器人开放平台
2014年11月，图灵机器人开放平台上线，俞志晨将它定义为“中文语境下智能度最高的机器人大脑”。
它基于深度问答技术架构、上下文结构、语义归类算法、以及NLP（自然语言处理）知识库架构，可以提供包括中文对话问答、NLP知识库、生活服务技能在内的三大功能，应用场景涵盖智能家居、智能车载、智能手表、智能客服以及虚拟机器人等领域，而接入方式除了API、SDK，还支持QQ、微信公众号，以及方案集成。
那么，图灵机器人是如何为客户提供服务的呢？
举个栗子。图灵机器人近期和百合网联合推出了一款针对恋爱问答的“试爱机器人”。
首先，百合网将其积累的海量恋爱数据导入图灵的智能知识库系统，系统会对这些数据进行学习和训练。当你和这款机器人进行对话问答时，系统会对你提出的问题进行精确的语义分析，判断你的意图，然后结合上下文场景，在知识库中进行精确匹配，最后以流畅自然的方式回答你。在此过程中，这款虚拟机器人也会不断学习，针对恋爱领域的知识持续优化，从而变得越来越智能。
B端应用也是类似。不过，相比2C场景，B端客户对机器人客服回答的准确率要求会更高。据图灵机器人市场副总裁王向一介绍，在实际应用中，为了提升准确率和使用体验，很多机器人客服公司在遇到算法不能处理的情况时，会转接到人工客服。
智能机器人的难点在于，要精确理解语义，并返回最优的回答，需要对大量数据进行训练学习。除了企业提供的业务知识数据，图灵机器人还积累了超过15亿条公有知识库，以及平均3亿条行业公有知识库。
让智能机器人走进家庭-Turing OS
从2014年到2015年，中国新增机器人公司从每周2家增长到每周4、5家。无论是工业机器人还是服务机器人的数量，都在以前所未有的速度上涨。
“让智能机器人走进每个家庭”，是图灵机器人的使命。为了实现这个使命，俞志晨选择了为硬件机器人提供操作系统。
2015年11月，图灵机器人发布中国首个人工智能级机器人操作系统——Turing OS，第一代系统已经在哆啦A梦、超级小飞侠乐迪等知名IP机器人上投入使用。
和版权方奥飞动漫的合作也为图灵机器人赢得了5000万元B轮融资，估值升至10亿。
2016年7月，图灵机器人发布升级版操作系统——Turing OS 1.5，同时推出多款机器人应用。
中文对话问答及自然语言理解仍然是Turing OS的强项。目前，图灵机器人的中文NLP及语义理解准确率已经达95.5%，人机对话准确率达88.2%。
除此之外，Turing OS 1.5还融合了文字、语音、视觉、触觉、表情、动作等多维度感知觉信息，更加丰富了机器人的感官功能和交互体验。
强人工智能之路：一场竞争激烈的科技马拉松
2017新年伊始，图灵机器人在官网晒出了一份年度“答卷”。
截止2016年底，图灵机器人平台开发者数量突破34万、创建机器人总量达40万，相较去年同期增长了一倍多。经历了2015年用免费方式打市场的阶段，2016年2月起，图灵机器人平台开始收费。俞志晨告诉爱分析，2016年，图灵机器人的营收将达到千万元级别。
然而，从目前的市场情况来看，无论是虚拟还是实体机器人，都尚未到达相对成熟的阶段。
首先，虚拟机器人在文本/语音交互、语义理解上还存在不足。垂直领域界限清晰，相对容易，但对准确率要求极高，目前仍然离不开人工。通用聊天和对话没有边界，要做到自然、流畅，对业界还是一大挑战。
其次，实体机器人硬件和产业链刚刚起步，尚不成熟。性能好的产品成本高昂，性能不好又影响体验和专业度，最终只会沦为“鸡肋”。这也是为什么家庭服务机器人多定位为儿童陪伴和早教产品，因为相对大众，这一群体接受度更高，门槛也更低。
最后，机器人对于企业和消费者来说，是新兴事物，因此存在教育市场的问题。企业会从业务需求和成本收益角度考虑是否接纳，消费者会从性能和体验方面衡量是否买单。对于规模较小的创业公司而言，教育市场成本太高，只能等待大公司“开路”，而国内大公司目前在机器人领域也才刚刚开始。
不过，在俞志晨眼里，这些都是新兴市场在起步阶段必须要面对的问题。除了脚踏实地解决问题，他也把眼光放得很远——实现强人工智能。甚至在他眼里，真正理想的机器人应该是《机械姬》里那样，真真假假分不清楚。当然，这并不容易。这样的机器人要通过图灵测试，比现在的纯文本式要难百倍以上。
但是，不积跬步，无以至千里。无论是虫洞语音助手，还是中文语义平台以及操作系统，图灵机器人走过的每一步，都会是通往最高愿景的阶梯。
也许很多人不知道，除了计算机科学家、数学家、以及人工智能之父，艾伦·图灵还是一位世界级长跑运动员，他曾在一次跨国赛跑中跑赢过1948年的奥运会银牌得主。
图灵机器人实现强人工智能愿景的路也将会是一场马拉松，对于俞志晨来说，最重要的可能就是，坚持下去，活下来。
图：图灵机器人CEO俞志晨
近期，爱分析对图灵机器人创始人兼CEO俞志晨、市场副总裁王向一进行了调研访谈，现将精彩内容摘录如下。
Q：咱们团队现在有多少人？销售、技术和产品研发各占多少比例？
A：130人，分别在北京和深圳两地。其中市场和销售10人左右，其余就是技术和产品研发。
Q：咱们有提供硬件吗？
A：我们不提供硬件，像麦克风阵列这种更多的是标准化组件合在一起来提供。目前的行业发展趋势是越来越模组化，比如有些公司就是专门提供一些硬件模组，有的就专门提供一些系统服务和应用等，所以大家定位不太一样。
Q：如何理解机器人操作系统？
A：操作系统本身是一个很宽泛的概念，它是将很多硬件驱动、交互逻辑框架、以及底层算法合在一起，作为整个一套系统，放到机器人上面。
Q：做机器人的硬件厂商如果用咱们的系统，外面再加上一些硬件，相应的功能就可以直接实现吗？
A：不一定，要看硬件的驱动，有些硬件是不能直接加的。因为硬件是需要驱动程序来带动的，如果没有好的驱动，硬件是加不上去的。
Q：图灵机器人平台在各领域应用情况如何？
A：因为现在通用化的聊天还做不到特别好，所以我们现在更多地从垂直领域切入。
比如智能家居，我们最开始和海尔做过试验，用语音控制家电，但是大家对这个东西的接受度还没那么高，使用习惯还没养成，所以无论是调用次数还是活跃度，都非常低。后来我们才慢慢加入一些生活小助理之类的东西，来丰富它的功能。这样无论是虚拟也好，实体也好，它能够更真实一些。
纯碎功能性的对话，一般就是我们接触到的大型客户，比如银行、移动、电信之类，他们的标准就是不能出错。你支持的功能越多，出错的概率越高，所以他们宁愿只要一些固定的功能。
总之，通用化的东西是做不到完美的，我们只能根据每一个场景上的东西来做更好的分析。
Q：和百合网合作试爱机器人是出于什么考虑，情感型聊天机器人有哪些难点？
A：情感型聊天机器人相比日常生活聊天算是一个垂直领域。很多人在恋爱过程中会有一些疑问，而像小冰这种日常的聊天机器人对于情感和两性问题又不一定会有很好的回答，因为它是脱离场景的。
百合网在婚恋方面积累了足够多的数据，他们还有个红娘服务，可以通过性格匹配测试两个人的匹配度，而我们在聊天对话方面也有很多年的技术和数据积累，所以双方合作开发了这样一款情感型聊天机器人。
这件事情的难点还是在于大量的数据训练。现在很多人把行业技术门槛拉得越来越低，有个深度学习算法，拿个几百万、几个亿的数据去做训练，在我们看来根本意义不大。要产出好的效果，这样的数据规模太小了。对于垂直型的聊天机器人来说，有足够多的垂直领域数据，技术才有价值。
Q：这款机器人是虚拟形态还是实体形态？
A：虚拟也有，实体也有，但是因为当时第一版实体机器人没有达到预期，目前还在改，所以没有把照片放出来。我们暂时是把虚拟和实体分开了，希望先拿虚拟的让用户先去试用，看看效果怎么样。
Q：这是一个2C的商业化项目还是纯粹试水？
A：纯不纯粹是商业化，现在还不好说，反正我们第一步先尝试吧。
Q：类似的合作是如何达成的？
A：我们除了主攻方向，还是很愿意在不同领域去做一些尝试的。像百合网这样的企业，会有聊天、对话的需求，所以他们找到我们，来进行这样一个尝试。
Q：操作系统和图灵机器人平台，哪块营收占比更高一些？
A：硬件会稍微贵一点，但总体来看两块差不多。
Q：营收现在主要还是来自大客户吧？
A：对，营收大客户贡献得比较多，这个是事实。基本营收贡献在50万到100万算中型客户，100-200万算大客户。
Q：咱们的成本主要包括哪些？
A：主要还是人力成本，当然还包括传感器等一些硬件成本，因为我们之后也会卖一些产品方案，提供给机器人硬件厂商。
Q：操作系统可能更依赖机器人市场爆发，而现在机器人销量都不好，会不会往垂直业务上侧重？
A：从整个大市场环境来看，硬件机器人确实会差一些。垂直领域也是我们接下来很重要的一块。但是不能说有所侧重。
因为机器人硬件市场一但到了某个阶段，起来是很快的。现在有比如优必选这样的公司持续地在教育市场，当大家逐渐都开始接受这个东西的时候，市场很快就会起来。国内像广东地区的一些地方，有很多人在做硬件，而且我们接下来也会推出来一些性价比更高的方案，成本会降得更低。
我认为，再经过2017年一年的成长，2018年就差不多起来了。就像当年从功能机到智能手机，也差不多是一年时间。
Q：奥飞为什么选择了图灵？
A：我们最开始是有合作，他们觉得我们的东西不错，所以就提出想要投资。而且从性价比来看，我们比其他几家要高一些。虽然我们2015年收入比较低，但是我们平台的能力、市场占有率都是很高的，我们在中国机器人市场占了绝大部分份额。
Q：如果再去融资，估值预期会有多少？
A：肯定会要比上一轮高一些，但是现在很难给出这个估值，因为估值本身没有太大意义，还是要看双方的意向，包括对方提供的价值等，来决定定价。
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参考视频：图灵os发布会：http://v.youku.com/v_show/id_XMTY2NDE4Mzc2OA==.html?spm=a2h0j.8191423.module_basic_relation.5~5!2~5~5!12~5!2~1~3~A