机器学习中的必修数学(四)

  1. 参数估计:点估计和区间估计
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  2. 常用的数学记号
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  3. 参数估计问题
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  4. 矩估计
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  5. 矩估计的基本定理
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  6. 点估计:矩估计的例子(两点分布的参数估计)
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  7. 点估计:矩估计(正态分布的参数估计)
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  8. 点估计:极大似然估计
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  9. 极大似然估计基本原理:最大化似然函数
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  10. 点估计的评判准则
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  11. 相合性
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  12. 机器学习中的必修数学(四)
  13. 正态分布的参数估计
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  14. 无偏性
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  15. 有效性
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  16. 置信区间
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