连载| 为什么要走老路找一个数据分析师？（三）
这是一个半调侃式的故事，很多情景都暗含了作者过往的经历。主线是一个数据分析师的成长历程，暗线会分享数据运营的三阶段：基础分析体系搭建、精细化运营、智能化运营，还会带一点点职场人心领神会的小心思，希望你读起来既能解压又能学点什么。
连载| 数据分析师是怎样炼成的？（三）
故事马上开始。
两周后，在北京的某五星酒店，杜总举办了欢迎会，主角只有一个——布鲁斯。
面对两百多人的场面，布鲁斯显然有些不适应，他内心十分讨厌这种形式主义，况且就像一个高价加盟俱乐部的球员一样，一开始戴高帽，无形的压力会导致十有八九是虎头蛇尾的收场，有几个能像C罗这样的呢。布鲁斯不无担忧。
杜总显然是一位非常有个人魅力的领导，虽然只是一个新同事的欢迎会，但杜总的一封邮件，下属全部到场了。
“首先感谢大家都能来。相信你们心中一定有疑问：为什么要走老路找一个数据分析师？为什么要搞这么大排场？
我们公司靠着几位创始人的智慧和经验，从0到1做到了上市。但我们现在面临着巨大挑战，活跃用户规模还不是行业第一、增长率今年开始下滑，用户使用时长受到短视频、直播等创新模式的冲击……
我们现在的规模和体量，决不能再依靠高层经验做决策。今天，与其说是欢迎布鲁斯，不如说是欢迎一个数据驱动业务的新时代，最终发挥在座各位真正懂市场、懂业务、懂用户的人才的能量。
布鲁斯将正式加入我们业务团队，负责流量经营部的数据驱动体系建设。他会做三件事：第一是搭建数据指标体系；第二培养业务人员的数据分析能力；第三，部门数据文化的建设。他能不能做好，将决定着你们的决策有没有弹药补充、你们的创新能不能走在正确的道路上。所以大家要多支持他的工作。下面有请今天的主人公上来讲两句。”
台下局部发来雷动的掌声。
“大家好，我是布鲁斯。我一直认为数据有价值，有能量的，并且只有在业务中才有真正的价值，希望以后能做好后勤角色，不断给大家更新武器弹药，再次感谢。”
活动一结束，杜总把布鲁斯拉到二楼咖啡厅。
“接下来给我讲讲你的规划吧。”没想到杜总这么急，不过好在布鲁斯早有准备。
“我准备干三件事，分三个阶段，预计三年完成。
第一件事，搭建基础报表体系。核心是解决用数据做监测、洞察的需求。业务人员的数据分析能力，不是短时间能提升的，所以第一阶段我会逐步跟进业务需求把数据指标和报表都建立起来，让业务都做到心中有数。
第二件事，搭建精细化运营分析体系。这个体系包含两部分，一是数据分析平台的搭建，满足大家在看报表的同时也能根据自己的诉求进行场景分析；二是业务人员分析能力的培养，我会设计一套数据结合场景的分析体系，并在数据平台上设置所有的报表，依据条件可复制可调整，最大限度的方便业务人员学习掌握分析技能。
第三件事，智能化数据运营。我们的内容推荐、搜索展示推荐、活动推荐、Push都将在此阶段实现完全的智能化运营。此阶段将建立真正的数据中台角色，将用户中心、内容中心、行为日志平台、广告中心全部进行模块化，最大程度提升各数据使用场景效率。机器推荐的内容浏览占比将超过90%。”
“这三件事，时间上准备怎么分配？”杜总很严肃。
“三年做三件事。第一年我只干第一件事，而且我保证可以做完。”
第一阶段的指标和报表体系我已经做好了。这是我整理完所有业务需求之后的提炼。第一阶段只做两方面的监控和洞察：用户和内容。”布鲁斯倒是很淡定。
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“用户洞察这块，分三个模块建立报表。用户规模、用户质量、用户来源。”
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“内容洞察也分为三个模块，内容概况、内容质量和内容来源。具体的细分和指标可以参照图示，明天我把表头都建立起来会有更直观的感受。但现在有个最致命的问题！”布鲁斯眼神很坚定。
“是底层的数据质量和口径吗？”
“是！上次跟您解释过，而且短期来看，即使跨部门来解决也需要半年多的时间。 目前最好的方案是引进第三方数据平台。但是……”布鲁斯犹豫了。
“别有顾虑，尽管说”。
“我之前提出过，但被领导以数据有安全隐患，过不了安全委员会的理由直接拒绝了，据说这是上市公司的红线。”
“太武断了！数据安全机制主要为营收数据、原创内容库和最近才有的交易数据而设置的，这是我们最核心的数据。但用户行为不在这个范围内，而且我们不能总局限在自己的小数据库里，只看自己的这点数据，会越用越窄。”
“那如果选三方，要考虑SaaS还是私有部署？”
“选最有利于快速建立数据体系的。如果有数据安全顾虑，可以对所有埋点事件做ID加密映射，回头到我们这翻译过来就行。这样，你花一周时间调研下，选一家，告诉我原因就行。”
“好。”
“别忘了做数据的三原则，有两个也适用于第三方选型。一是数据要准，必须是市场公认的，占有率高的。二是必须有小时级别的数据产出能力，否则价值大打折扣。其他细节你自己评估。”
“好。”
终于迈出了第一步，艰难的开始，真正的开始。
未完待续，每周四更新
作者| 友盟+王晓荣
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