深层特征融合DLA

深层特征融合DLA

论文:https://arxiv.org/pdf/1707.06484.pdf
Giithub:https://github.com/ucbdrive/dla

深层特征融合DLA论文基于更加紧密连接的思想,提出了DLA网络结构。该结构是iterative deep aggregation (IDA) 和 hierarchical deep aggregation (HDA)的融合。

IDA主要关注分辨率和尺度的特征,HAD主要关键stage,block,channel之间的特征。
深层特征融合DLA(a)没有特征融合的网络结构,类似vgg

(b)进行了对应大小的层的特征融合的结构,类似Unet

(c)IDA结构,迭代的进行特征融合

(d)通过树形结构,实现不同block,不同深度之间的特征融合

(e)对d结构进行改进的结构,增加了流入主干分支的支路

(f)对d结构进行改进的结构,HDA结构
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