线性代数MIT 18.06 记录(九)线性相关性、基、维数

线性相关性

向量间线性无关

如果不采纳在结果为零向量的组合,那么就是线性无关的
线性代数MIT 18.06 记录(九)线性相关性、基、维数
像这样的两个向量,明显是线性相关的
线性代数MIT 18.06 记录(九)线性相关性、基、维数

  1. v2=2v1v_2 = 2v_1
  2. vi=0v_i = 0
  3. 三个向量如下
    线性代数MIT 18.06 记录(九)线性相关性、基、维数
    原因是它代表一个2×32×3 的矩阵,它的零空间不为0,所以肯定对Ax=0Ax = 0 有解。

所以,有线性相关的必要条件:
把向量放到矩阵中,如果零空间只有零向量(rank = n),那就是不相关的,如果有除了零向量其他的

基(basis)

  1. 列向量是线性无关的
  2. They span the space

例子
线性代数MIT 18.06 记录(九)线性相关性、基、维数

如何检验是否是 basis
相关矩阵是可逆的

  • 对于某个特定空间,每个空间内的basis 都有同样的向量数,这个数量的就是这个空间的维度

维数

零空间的维度的是 free variable 的个数(n-r)