Anaconda下的Jupyter NoteBook安装及使用

Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本（本质是一个 Web 应用程序），便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 Markdown，可支持运行 40 多种编程语言。

用途包括：

1. 数据清理和转换；
2. 数值模拟；
3. 数据可视化；
4. 统计建模；
5. 机器学习；
6. ......

用户可以通过电子邮件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer 将 Jupyter Notebook 分享给其他人；另外，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料也是 Jupyter 格式。

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1、我在前面介绍过 Anaconda软件，我们可以在该环境下快速安装和使用 Jupyter Notebook。

2、安装完成后，点击 Jupyter Notebook 图标下的 Launch 键即可启用，会弹出一个“终端”

3、接着我们只需复制一个“链接”并粘贴在自己浏览器的地址栏中即可打开网页版 Jupyter Notebook。

4、我们可以单击打开“ / ”下的 data_e_power.ipynb 文件（ *.ipynb 是Jupyter Notebook 保存文件的默认格式）

在该文件中，我们可以看到一些常用操作，比如 Markdown、Packages 导入、数值处理、数据可视化（图表等）

还有基于Keras下神经网络的快速搭建和运行：

 

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另外，大家按照步骤安装完成后，可以在 GitHub 上下载该文件，运行看看效果。

 

顺便安利 Jupyter Notebook 在 Python3 运行下的快捷键：

1、切歌（运行本栏位代码光标并跳到下一栏）的快捷键：Shift + Enter

2、运行本栏位代码光标但不跳到下一栏的快捷键：Ctrl + Enter