快速安装python及常用数据分析库的方法——使用Anaconda

快速安装python及常用数据分析库的方法——使用Anaconda

• 适用场景：
  如果你是习惯使用python的数据分析人员，需要Jupyter notebook 交互式分析环境、需要Pandas、Numpy 等分析库、Matplotlib绘图库，以及spyder IDE，这些都已打包到Anaconda安装包中，因此我们可以一步安装。
  
• 常用链接
  1.使用手册：
  Anacond 官网
  2.安装包下载
  官网：https://www.anaconda.com/download/，慢或者卡。
  清华大学镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

根据操作系统选择，如我是windows 64位操作系统，选择如下第一个。
Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe 467.5 MiB 2020-07-24 02:26
Anaconda3-2020.07-Windows-x86.exe 397.3 MiB 2020-07-24 02:25
Anaconda3-2020.07-MacOSX-x86_64.sh 454.1 MiB 2020-07-24 02:25
Anaconda3-2020.07-MacOSX-x86_64.pkg 462.3 MiB 2020-07-24 02:25
Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 550.1 MiB 2020-07-24 02:25
Anaconda3-2020.07-Linux-ppc64le.sh 290.4 MiB 2020-07-24 02:25

• 安装简单说明
  1.安装anaconda: 安装非常简单。唯一注意的是path 路径要选上，否者还要自己手动【编辑系统环境变量】
  2.如果习惯了 pyCharm IDE，需要 setting中指定Project interpreter(解释器 python)，然后在dos CMD 命令中输入 conda list 可以查看已经默认安装的package，如pandas、numpy 等。
  3.推荐探索性分析工具组合：python+pandas+jutyper notebook

• 书籍推荐
  O’Reilly 系列图书都不错，推荐

1. 重点推荐《利用python 进行数据分析》 Wes McKinney著。咪咕阅读中有电子版36元
   
   此外
   2.《python 数据处理》Jacqueline\Katharine著，其实也不错，但没用到pandas库，如果有了上一本，这个就需要了。
   3.《Python 网络数据采集》Ryan Mitchell著。如果想学习爬虫和自动化测试。