****-Python金融数据分析入门到实战-Python
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****-Python金融数据分析入门到实战-Python
学习有效期：永久观看
学习时长：316分钟
学习计划：6天
难度：
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：袁霄
技术经理
讲师介绍：Python高级工程师、高级项目管理师，致力于推动人工智能、大数据分析在金融量化交易领域中的应用。目前已发布多个Python 量化交易相关课程，个人公众号《元宵大师带你用Python量化交易》。
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「你将学到什么？」
本课程的核心为Python金融数据的分析，首先课程提取了数据分析工具NumPy、Pandas及可视化工具Matplotlib的关键点进行详细讲解，帮助同学们掌握数据分析的关键技能。而后我们选取了股票量化交易作为应用场景，由股票数据的获取、技术指标的实现，逐步进阶到策略的设计和回测，由浅入深、由技术到思维地为同学们讲解Python金融数据分析在股票量化交易中的应用。
「课程学习目录」
| 第1章：课程介绍 |
| 1.开篇词 |
| 2.深入理解金融数据分析 |
| 第2章：NumPy关键点讲解 |
| 1.认识N维数组ndarray对象 |
| 2.数组的矢量化处理特性 |
| 3.常用的元素级处理函数 |
| 4.随机变量分布数组的生成 |
| 第3章：Pandas关键点讲解 |
| 1.Series数据的生成和访问 |
| 2.DataFrame数据生成的几种方法 |
| 3.时间序列的生成和处理 |
| 4.DataFrame数据的全方位访问 |
| 5.DataFrame数据的规整化处理（一） |
| 6.DataFrame数据的规整化处理（二） |
| 7.DataFrame数据的分组与聚合 |
| 8.DataFrame数据的高效遍历 |
| 9.DataFrame数据的导入和导出 |
| 第4章：Matplotlib关键点讲解 |
| 1.函数式API方式绘制图形属性 |
| 2.如何绘制常用的数据分析图形 |
| 3.对象式绘图方式的方法和特点 |
| 4.如何自定义布局多子图页面 |
| 第5章：基于股票数据的实战应用 |
| 1.股票数据的API获取方法罗列 |
| 2.从源生数据绘制常用技术指标 （一） |
| 3.从源生数据绘制常用技术指标 （二） |
| 4.从均线指标分析股股票价格的趋势 |
| 第6章：总结与梳理 |
| 1.课程总结 |
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「你可以收获什么？」
深入理解数据分析和量化交易的本质和意义
掌握Python第三方数据分析工具NumPy、Pandas及可视化工具Matplotlib的关键点
掌握股票经典技术指标的原理及Python的实现方法，如K线、均线、成交量、KDJ、MACD，绘制出股票行情分析界面以捕捉个股动向
掌握股票数据的获取、分析、特征挖掘、策略制定及回测评估的过程和方法