LBP特征描述算子

LBP(local binary pattern)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子。原始的LBP于1994年提出,它反映内容是每个像素与周围像素的关系。后被不断的改进和优化,分别提出了LBP旋转不变模式、LBP均匀模式等。

一:原始的LBP

   给出一个简单的案例计算LBP:如下图,周围8个像素点比中间点像素值大(或者相等)的记为1,小的记为0,这样就得到二值图,然后按顺时针方向得到二进制串10001111

LBP特征描述算子

 

这样中间点的像素值就用241来代替。注意这里的计算LBP的顺序并没有硬性要求,只是一个量化公式,在同一处理中保持相同的顺序即可。

下面给出LBP的计算公式:

LBP特征描述算子

LBP特征描述算子

二、旋转不变的LBP模式<LBPROT>

原始的LBP不具有旋转不变性,这样我们就提出了旋转不变的LBP模式。旋转不变的LBP计算公式如下:

LBP特征描述算子

 

这样计算出来的LBP共有36种,分布情况如下面两幅图:

LBP特征描述算子

 

其中白点代表1,黑点代表0。

LBP特征描述算子