工作环境：Eviews9.0 windows
问题描述：商品进口额，国内生产总值及居民消费指数的数据之间的多重共线性分析

1.建立工作文件夹，导入商品进口额，国内生产总值及居民消费指数的数据。 模型设定及参数估计

导入数据后建立分别对商品进口额，国内生产总值及居民消费指数的数据进行求对数，并得到模型如下：

现对该模型进行回归估计，得到以下结果
回归结果及各参数结果：

2.计算各解释变量的相关性，证实是否存在多重共线性

为进一步验证是否存在多重共线性，计算各变量之间的相关系数，得到如下结果：

3.做辅助回归进一步验证多重共线性是否存在

与此同时，辅助回归的结果也表明解释变量之间存在严重的多重共线性，因为方差扩大因子VIF都大于10.

4.进行以下回归：根据这些回归你能对多重共线性的性质有什么认识？

分析：由（1），（2），（3）中的拟合结果可知，单方程的拟合结果都非常好回归系数显著，可决系数都非常高，可知GDP与CPI对进口额Y分别有显著的单一影响，由于存在多重共线性的影响，GDP与CPI同时对进口额Y进行回归分析时导致与预期的结果相违背。

5.假设经检验数据具有多重共线性，但模型中在5%水平上显著，并且F检验也显著，对模型应用的建议

如果仅仅是做预测，我们可以不用在意这种多重共线性，但如果是进行结构分析，应当引起注意。