信号与系统学习过程中关于信号卷积的matlab实现

关于声音，可以自己用手机录制二个，然后用格式工厂转化为（.wav）格式的文件

第一部分：关于二个声音的卷积

    先贴上代码：

这三行代码就是将三个声音读取进来：

[y,Fs] = audioread(filename)

输出的参数意思为：

                            y是读出数据

                             Fs为音频文件的采样率  

 

这里主要是对输入的信号数据进行处理与可视化，注意这里有一个比较重要的操作就是对于数据的归一化，也就是将所有的幅值参数转化为在0-1范围类的参数，这到后面会用到（note：这里战且不转化好像也可以，到后面一起转化即可）

转化并显示出的如图：

注意这里的纵坐标。

二个disp函数就是记录进程的，可以省略。

conv函数就是这里的重点，依靠这二个函数进行卷积。不过当数据量较大时会比较慢，一开始那首歌三分多钟，卷起来超级慢，后来裁剪了一下，减到一分左右才稍微好点。

注意这里的归一化操作是值得注意的，原因看下面：

因为audiowrite的写入限制，超过范围的数据会被裁减，否则会被裁剪。参见出来的声音难听到让你怀疑人生，你可以尝试，写入函数帮助文档如下图：

adiuowrite（‘被写入的文件名称’，待写入的数据，写入的采样频率）

下图是写入的参数的幅值信息：

 

这的幅值值得注意。