matlab数据插值

由图可见采样点前段比较稀疏，比较有规律，后段比较密集，比较复杂

 

这里的spline是三次样条插值

             

 

随着次数的增高，曲线在两端震荡的越来越剧烈

 

 用上其他插值的方法

线性插值

最近点插值

分段三次米勒插值

三次样条插值

插值方法还有

拉格朗日插值

牛顿插值

...

x，y都代表要插值的

inter2计算差值，利用surf函数对曲面绘图

机动车刹车距离问题

 

                                                     

有效视距：理解为驾驶员只有在这个范围内才能看到障碍物

 

 建立速度和停车视距向量，将向量v转换成vs米每秒

d1：反应距离

d2：制动距离

d3：安全距离

d：停车视距

vi：要插值的采样点

根据v和d计算vi的插值，结果保存在di中

接下来如何根据停车视距120找到对应的速度？

求一个绝对值

将x按照升序排列，并记录最小元素的序号

根据序号取出速度数据,当停车视距120时驾驶速度不能超过36

   ----->

 绘制曲线并标注插值点

结果

由图可见

--->比线性增长还要快

在停车视距中找到相应的元素：

找出125在停车视距中的位置

根据这个位置站到相应的元素

   —也可以调用—>

然后绘图

 

 

 

先建立相应的向量和矩阵

并用surf函数绘制demo图

在x1和y1方向以100为单位取采样点

用三次样条插值法计算z值（插值后的demo图就显得精致多了）

然后再将采样精度提高50倍，得到新的demo图

然后绘制等高线图

综合高层和面积两个因素，应该占领的高地是