数据结构与算法之美-递归树-极客时间笔记
递归树是用来分析递归算法的时间复杂度，将递归分解的过程画出来就是一个类似树的结构。
比如下图，归并排序递归树是将数据不断分解到单个元素，然后再向上合并。
统计递归树代表的时间复杂度通常是计算每一层的时间，然后再看最多会分解到多少层。归并操作主要是和归并函数相关，也就是数据规模，这里递归树每层的数据规模都是n。我们只需要知道这棵树的高度 h，用高度 h 乘以每一层的时间消耗 n，就可以得到总的时间复杂度 O(n∗h)。归并排序递归树是一棵满二叉树，高度大约是 log2n，所以归并排序递归实现的时间复杂度就是 O(nlogn)。