6. 机器学习与监督算法
6.1 什么是机器学习
大数据时代
- 大数据时代1.0:数据的积累和呈现
- 大数据时代2.0:机器学习,用历史数据预测未来
- DT(Digital Technology)时代,数据即财富
- 机器学习,给数据赋予价值
什么是机器学习
机器学习是模拟人类学习,核心即试错
6.2 机器学习的类型
监督学习vs无监督学习
- 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。
- 无监督学习:事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据建模。
监督学习vs强化学习
监督学习为实时反馈,强化学习为延时反馈
机器学习为什么能起作用?
- 预测房价
- 根据数据特征,用算法将数据分类
- 泛化算法,线性回归