您的位置: 首页 > 文章 > 李宏毅学习笔记——22.Explainable ML(3_8) 李宏毅学习笔记——22.Explainable ML(3_8) 分类: 文章 • 2024-01-07 15:41:04 1.举一个实际例子来看看Saliency Map能带给我们什么样的帮助 一个ML模型 判断是宝可梦还是数码宝贝。 这个模型的Training Accuracy是98.9%Testing Accuracy是98.4%。 看似很棒 用Saliency Map看了一下-----怎么重要的地方** **落在动物身上耶？？而是落在了宝可梦的边缘部分。 原来，宝可梦的图片都是png透明的，数码宝贝的图片都是jpeg黑的的，这个模型学到的是根据背景来判断
