你的数据“可视化”了吗？

你知道吗？

原始的穴居人就懂得“可视化”技术了！

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01 除“野史”外，数据可视化的正史经历了哪些阶段？

参考老迈（Michael Friendly）的论文，小编梳理出一个“数据可视化极简史”：

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各位看官切莫望文生义，虽然很早之前数据可视化的效果今天看起来也不 Out，但实现可视化的技术手段可是今非昔比，如今的 IT 技术已经让数据可视化“平民化”很多！

02 当下什么加速了数据可视化的发展？

→ 新的网络：可视化、互联、API 驱动

“网络提速”让我们能够随心所欲的发布图片，拨号上网的时代微信和微博能玩转吗？现在的网络已经从 Web 1.0 的静态文本变成了丰富多彩的可视化网络。“互联网+”促进了各个

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→ 更好的数据工具

继报表、BI 工具之后，数据可视化工具正处于商业软件、开源组件、SaaS 应用已成为数据可视化快速发展的助推器。

03 已经有了报表工具、商业智能（BI）工具，为什么数据可视化越来越受追捧？

报表工具、BI工具和可视化工具都有一个共同的目标：更好的通过信息化支撑商业决策。而数据可视化不是实时报表工具，也不是专为生成美观图表工具。

数据可视化最大的价值是：当用户还不确切知道他们真正要寻找什么时，通过数据探索能够发现有意义的秘密或启示，从而驱动更佳决策。

04 企业如何选择构建自己数据可视化平台？

不要浪费宝贵时间去寻找满足所有人需求的数据可视化工具，它根本不存在。下面对比了不同数据可视化方案的优劣：

最后向你推荐两款数据可视化分析工具：

图表秀
一款在线的数据可视化工具，支持快速制作各种传统图表和高级可视化图表，适合个性化定制数据分析报告，还可以动态播放和社会化分享。更方便的提供专业的各行业数据分析报告模板、提供精美的排版样式，提供多维数据分析图表。