1607.Gated Siamese Convolutional Neural Network Architecture for Human Re-identificationl论文笔记

作者的贡献：

作者针对Siamese network结构进行改进，采用更小的卷积核和更深的架构，包括采用最后几层采用更小的不对称的卷积核，引入BN层加快网络收敛，更重要的是，作者在最后四层之间插入matching gate层，通过比较每一特征图的每一排，在水平条纹上生成基于同一ID的更底层的特征掩膜，并将同一水平区域的有效区域特征整合到最终每层的特征提取中，作者将这种新颖的架构最终命名为Gated S-CNN网络，如下所示：

作者在market-1501，cuhk03,VIPeR数据集上做了测试，如下：



另外，作者发布的补充材料中，含有的内容有：作者采用控制变量法验证所加各结构的有效性，一些超参数的设置说明及含有gate的孪生网络梯度反传公式推导。示例如下：