数据库三大范式
为什么需要数据规范化
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常，无法正常显示信息
- 删除异常，丢失有效信息
三大范式
第一范式（1NF） 原子性：保证每一列不可再分
上图不符合第一范式，因为家庭信息和学习信息都可再分，拆分后：
第二范式（2NF）前提：满足第一范式 要求：每张表只描述一件事情
第三范式（3NF）前提：满足第一范式和第二范式 要求：确保数据表中的每一列数据都与主键直接相关，而非间接相关。
作用：规范数据库的设计
但存在规范性和性能不可兼得的问题。阿里：关联查询的表不得超过三张
- 考虑商业化的需求和目标（成本，用户体验）数据库的性能其实更加重要
- 在规范和性能之间，需要适当考虑一些规范性
- 故意给某些表增加一些冗余字段，把多表查询变为单表查询
- 故意增加一些计算列（从大数据量变为小数据量的查询：索引）