7.1 均值滤波

一、什么是均值滤波

就是某个点的像素值，用他周围N*N范围内的像素点的均值来代替。

比如下面这个图有9行7列。

7.1 均值滤波

我想对红色这个点，进行均值滤波。怎么做呢？

一般是在红色这个点周围选定N行N列，比如5行5列，一共25个元素。把这25个元素的像素值取平均，做为红色点的新的像素值。这就是均值滤波。

7.1 均值滤波

可以用下面这张图来表示：

7.1 均值滤波

中间的矩阵，我们叫做核。核是我们在做均值滤波的时候指定的参数。

如果对于图中每个像素点，都逐个采用核做处理，可以得到图像滤波的结果。

7.1 均值滤波

二、均值滤波的实现

result = cv2.blur(iamge,(5,5)) //核大小一般取3*3，或者5*5。

7.1 均值滤波

例：

'''
均值滤波
'''

import cv2

image = cv2.imread("image\\lenaNoise.png") #经过椒盐攻击的图像

result = cv2.blur(image,(5,5)) #均值滤波

cv2.imshow("image", image)
cv2.imshow("result", result)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

结果：

7.1 均值滤波

图像均值滤波之后，图像更平滑了。