《R语言数据分析与挖掘实战》——第2章 R语言简介 2.1 R安装

本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第2章，第2.1节，作者 张良均，云伟标，王路，刘晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第2章

R语言简介

R语言是一种为统计计算和图形显示而设计的语言环境，是贝尔实验室（Bell Laboratory）的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现，提供了一系列统计和图形显示工具。它是一套开源的数据分析解决方案，由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护。它具有下列优势：

1）作为一个免费的统计软件，R可运行于多种平台之上，包括Windows、UNIX、MacOS和Linux。

2）R可以轻松地从各种类型的数据源导入数据，包括文本文件、数据库管理系统、统计软件，乃至专门的数据仓库。它同样可以将数据输出并写入到这些系统中。

3）具有较高的开放性，R不仅提供功能丰富的内置函数供用户调用，也允许用户编写自定义函数来扩充功能。

4）R拥有顶尖水准的制图功能。如果希望复杂数据可视化，那么R拥有最全面且最强大的一系列可用功能。

R是一个体系庞大的应用软件，主要包括核心的R标准包和各专业领域的其他包。R在数据分析、数据挖掘领域具有特别优势，本书针对数据分析和挖掘相关的内容采用原理加实战的方式对R相关函数进行介绍。本章主要对R软件的安装，一些数据分析和挖掘相关的包，以及常用函数的使用进行简单介绍。后续的原理章节中，首先介绍数据挖掘分析的相关原理，然后针对每个原理选取R相关函数进行实战演示，使读者不仅对数据挖掘相关原理有比较清晰的认识，同时可以使用本书提供的R相关实例来切实地感受相关数据挖掘原理的精髓。

2.1　R安装

本书使用的R版本为R 3.2.0。根据操作系统不同，可选择安装64位或32位版本。安装时直接运行下载的R-3.2.0-win.exe。R可以在其主页（http://www.r-project.org/ ）上的R综合资料网（Comprehensive R Archive Network，CRAN）获得。Linux、Mac OS X和Windows都有相应编译好的二进制版本，根据你所选择平台的安装说明进行安装即可。

安装好R后，点击安装目录中bin目录下的Rgui.exe启动R，打开如图2-1所示的界面。

为了方便使用R，可使用免费的图形界面编辑器RStudio，可http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ 从中下载，请根据本机操作系统选择系统支持版本自行下载安装。安装RStudio后，可以选择从安装目录或者“开始”菜单栏中启动。