CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version问题的最终解决
- 一、问题
最近在进行深度学习项目的实现, 在跑github上的一个语音合成的项目——https://github.com/andabi/deep-voice-conversion。在开头总是遇见CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version的问题, 尝试了很多解决方法，仍然报错. - 二、原因
网上大部分的解决方法都是更新驱动或更改CUDA版本, 但是我踩了多次坑后发现问题仍然存在.
最后我搞明白了问题所在. 出现这样的问题的原因如程序报错时所说，的确是CUDA驱动与CUDA版本不一致所导致的，但也不仅仅是. 我们需要保证以下的组件版本全部一致——tensorflow, CUDA, CUDNN, CUDA驱动, gcc. - 三、解决
1. tensorflow与CUDA, CUDNN及gcc版本对应
来源:https://tensorflow.google.cn/install/source
2.CUDA版本与显卡驱动的对应关系
来源:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
- 四、小结
把环境配置正确了之后再运行程序，就没有错误了，希望能帮到大家，自己下次遇到这个错误时候再回来看看。