CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
CUDA驱动版本与CUDA运行时版本不匹配。

• 图1为CUDA驱动版本与CUDA运行时版本对应表。
  后续版本此表会有更新，请查看页面 CUDA驱动版本与CUDA运行时版本对应表

• 比如，驱动版本为410.48，对应CUDA版本为10.0，解决方法如下：
  （1）删除不匹配的cudatoolkit，cudnn：
  conda uninstall cudnn
  conda uninstall cudatoolkit
  （2）安装10.0版本的
  conda install cudatoolkit=10.0
  conda install cudnn

• 注意：安装gpu版的tensotflow时可以先安装好之前版本的cudnn和cudatoolkit，再安装tensorflow。因为安装tensorflow的gpu版本时，此时会先检查tensorflow依赖的其他的包，如果依赖的包没有安装，则会先安装最新版本的依赖包。由于tensorflow的gpu版本依赖cudatoolkit和cudnn程序包，因此会安装最新版本的cudatoolkit和cudnn程序包，可能会导致gpu驱动版本和cuda运行时版本不匹配。