Deep Learning 环境搭建
深度学习环境的搭建
1. 硬件配置
显卡最好必须，否则只能做cpu计算了。
2. 环境搭建
1. GPU驱动安装
这里面主要包括三部分：驱动，cuda，cuda-cnn三部分的安装与配置
2. Python安装
详细内容可以参考我的博客https://blog.csdn.net/lingyu666hapy/article/details/104879082
这里我再三说一下，conda create环境之后，最好不要再用pip install这个命令，我们尽量保证每个env之间相互独立，方便你的工程的维护（这里主要是因为不同库之间总会出现冲突的，或者版本不匹配的问题）。如果真的没有办法必须要用pip，记得把库放在你自己的env目录下，不要去污染别的env！不要去污染别的env！不要去污染别的env！
3. deep learning 工具
pytorch： https://pytorch.org/
tensorflow： https://tensorflow.google.cn/
paddlepaddle：https://www.paddlepaddle.org.cn/ 国内超赞的一个开源平台，生态做的也很好，值得推荐
我相信所有的教程都不如官方给出的readme权威，大家要养成去官网找安装方法的习惯。当然由于时间关系，后面我会补上自己在笔记本上的安装详细过程。