(一)【矩阵论】线性空间的概念和性质

A 线性空间的概念和性质

A.a 什么是线性空间

<1> 集合 ---- 现代数学最基本的一个概念
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集合通常用大写的英文字母表示,其元素用小写的字母表示。
一些特殊的集合通常用特定的符号表示,如:
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有些集合的元素可以做”运算“,如实数集,复数集
有的集合的元素不可以做“运算”,概率论中的样本空间

<2> 定义1(数域)

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简而言之:数域就是对加减乘除四则运算封闭的非空数集。例如:实数集 R\mathbb{R},复数集 C\mathbb{C}

<2> 定义2(线性空间)

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  • 注:
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A.b 线性空间例子

<1> 例1
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<2> 例2
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当数域FF是实数域时,C\mathbb{C}是实线性空间。
当数域FF是复数域时,C\mathbb{C}是复线性空间。

<3> 例3
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<4> 例4
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<5> 例子5
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A.c 线性空间的性质

<1> 线性空间V(F)V(F)中的零元唯一。

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<2> 线性空间V(F)V(F)中的负元唯一。

<3> 对于线性空间V(F)V(F)中的任意α\alpha,有:
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<4> 对于数域FF中的任意数kk,有:

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