安装opencv without VS

一、楔子：叹世道多艰难，晓人间无两全

  总所周知，$VS​$VS​是世界上最强大的$IDE​$IDE​没有之一，不允许反驳。但是好用归好用，$VS​$VS​庞大的体型以及运行时略显臃肿的速度都劝退好大一部分人。总之这个这个编译器是真的好用，但是,他的体型让我望而却步，这几天有一个需要用到$openCV​$openCV​的一段程序，于是我满心欢喜的打开baidu.com，准备一步一步跟着他走，我本意是想摆脱$VS​$VS​，只用到命令行的编译就能完成程序的编译，并且能够成功运行。这是我最原始的想法。无奈网上全部都是微软信仰者，全部都推荐使用$VS​$VS​，我就纳闷了，难道就没有人使用$VS\quad Code​$VSCode​开发，平时直接一行clang++ a.cpp -o a.exe完成编译，多么痛快！！看来今天是不行了，完全找不到，一点思路都没有。最有帮助的还是这个人的回答：

  好吧，即然没有相关的教程，我就不去自己瞎折腾了，我还是老老实实的使用$VS$VS吧，具体的配置请参考这篇博文，写的十分的详细。十分走心，好啦，今天的博客就写到这里了。

  再见！

  如果到这里就结束了，那这个肯定不是我写的blog了。

二、曲折：料潇洒走一回，惜一切都成空

“命运总是颠沛流离， 命运总是曲折离奇” ——李克勤

  一句话道出真谛。我折腾了半天，终于在$VS$VS中配置好了$OpenCV$OpenCV的相关的配置，而且用的很爽。其实也没有那么爽了，在此期间我又遇到一个问题，也是找遍全网没找到答案。很迷。这个问题稍后再说。

  问题不会这么轻易的就完了，我原来的写的代码在$VS$VS的环境之下，编译根本跑不出结果！！！原来使用$clang++$clang++编译的时候贼$happy$happy， 运行的时候也一点不含糊。现在到了终极无敌编译器之后我还是不会用。。折腾了半天，还是没能弄好，最后我妥协了。我还是决定不用$VS$VS安装$OpenCV$OpenCV 。

三、突破：山穷水尽时，柳暗花明处

  我抓起自己的小脑瓜子一想，脑中浮现一个念头——不就是需要包含的头文件需要指定一个路径，还有一个库目录需要指定路径。最后还有一个链接的库需要进行链接么？无非就是使用$VS$VS之后，以上我考虑的这些问题搜能被傻瓜式解决。那么为什么我就不能自己手动指定这些内容呢？？

  一想到这里，我轻轻将自己头发向后一捋顺。将搜索词从安装opencv on Windows $\Longrightarrow$⟹clang指定库目录路径

。然后我就发现了宝藏，厉害了，这不就是我想要的么！？？先留着，自己先试一试，拿出以下代码，试了一下

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
	Mat image = imread("P70507-091122.jpg");

	imshow("image", image);
	waitKey(33);

	return 0;
}

  在命令行下输入以下的编译语句：

clang++ demo.cpp -o demo.exe -I D:/opencv/build/include/  -L D:/opencv/build/x64/vc15/lib/

我来说明一下，以上的命令中的-I后面的内容是我们的$OpenCV$OpenCV的解压目录的$include$include文件夹，是$include$include的缩写；此外对于-L后面的表示$OpenCV$OpenCV的$Lib$Lib库的目录

  然后满心欢喜又期待的等着出现编译成功的提示：结果出现了以下的？？？

demo-9ed11b.o : warning LNK4217: 本地定义的符号 __std_terminate 在函数 "int `public: __cdecl cv::String::~String(void)'::`1'::dtor$2" (?dtor[email protected][email protected]@@[email protected]@4HA) 中导入
demo-9ed11b.o : warning LNK4217: 本地定义的符号 _CxxThrowException 在函数 "public: void __cdecl std::ios_base::clear(int,bool)" ([email protected][email protected]@@[email protected]) 中导入
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "class cv::Mat __cdecl cv::imread(class cv::String const &,int)" ([email protected]@@[email protected]@[email protected]@[email protected])，该符号在函数 main 中被引用
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::imshow(class cv::String const &,class cv::_InputArray const &)" ([email protected]@@[email protected]@[email protected]@@Z)，该符号在函数 main 中被引用
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "int __cdecl cv::waitKey(int)" ([email protected]@@[email protected])，该符号在函数 main 中被引用                            
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "private: char * __cdecl cv::String::allocate(unsigned __int64)" ([email protected]@[email protected]@[email protected])，该符号在函数 "public: __cdecl cv::String::String(char const *)" ([email protected]@@[email protected]@Z) 中被引用
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "private: void __cdecl cv::String::deallocate(void)" ([email protected]@[email protected]@AEAAXXZ)，该符号在函数 "public: __cdecl cv::String::~String(void)" ([email protected]@@[email protected]) 中被引用
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::fastFree(void *)" ([email protected]@@[email protected])，该符号在函数 "public: __cdecl cv::Mat::~Mat(void)" ([email protected]@@[email protected]) 中被引用
demo-9ed11b.o : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: void __cdecl cv::Mat::deallocate(void)" ([email protected]@[email protected]@QEAAXXZ)，该符号在函数 "public: void __cdecl cv::Mat::release(void)" ([email protected]@[email protected]@QEAAXXZ) 中被引用
demo.exe : fatal error LNK1120: 7 个无法解析的外部命令
clang++.exe: error: linker command failed with exit code 1120 (use -v to see invocation)

   看以上的提示，就是$clang++$clang++没有链接成功。于是我们想到在$VS$VS中配置的时候还有一个链接的操作，这样一来，我们接着浏览器搜索，又发现了宝藏！！直接在前面添加需要链接的库$opencv_world341d.lib$opencvw​orld341d.lib和$opencv_world341.lib$opencvw​orld341.lib就完成。

  完整的代码如下：

#pragma comment(lib, "opencv_world341d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_world341.lib")

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
	Mat image = imread("P70507-091122.jpg");

	imshow("image", image);
	waitKey(33);

	return 0;
}

  看到没有！！编译通过！！！

  运行一下，结果很满意！！！

四、升级：晓尘埃落定，笑看云起时

  我又接着尝试了一下，看能不能完成视频的播放什么的，于是乎写出如下的代码：

#pragma comment(lib, "opencv_world341d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_world341.lib")

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>



using namespace std;
using namespace cv;

CvCapture * g_capture;
int g_slider_pos = 0;

void on_drag(int pos)
{
	cvSetCaptureProperty(g_capture, CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, pos);
	g_slider_pos = pos;
}

int main()
{
	g_capture = cvCreateFileCapture("vtest.avi");

	cvNamedWindow("video");
	IplImage* frame;

	int frames = cvGetCaptureProperty(g_capture, CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);

	if (frames > 0)
	{
		cvCreateTrackbar("position", "video", &g_slider_pos, frames, on_drag);
	}

	while (true)
	{
		frame = cvQueryFrame(g_capture);

		if (!frame)
		{
			break;
		}

		cvShowImage("video", frame);

		if (cvWaitKey(33) == 27)
		{
			break;
		}

		cvSetTrackbarPos("position", "video", g_slider_pos);
		g_slider_pos += 1;
	}

	cvReleaseCapture(&g_capture);
	cvDestroyWindow("video");

	return 0;
}

  丝滑！！

五、后记：走出半生，归来少年

  大家可能在编码的时候出现这样的问题。经过我的调查与研究——这个错误的原因主要是因为堆栈释放出错的问题！对于C++这种程序员掌握一切的语言，内存什么的还是需要好好的释放。这种情况要么是内存没释放，要么是内存释放多次，在我这里是因为我申请了一个windows空间没但是最后并没有释放的原因。详细见一下代码：

  原始的代码：

cv::namedWindow("image");
...
cv::polylines(image, points_fitted, false, cv::Scalar(0, 255, 255), 1, 8, 0);
cv::imshow("image", image);
cv::waitKey(10);
return 0;

  修改后的代码：

cv::polylines(image, points_fitted, false, cv::Scalar(0, 255, 255), 1, 8, 0);
cv::imshow("image", image);
cv::waitKey(10);
cv::destroyWindow("image");
return 0;