Node：节点

节点是组成Elasticsearch 集群的基本服务单元，集群中的每个运行中的 Elasticsearch 服务器都可以称之为节点

Cluster：集群

es的集群是由相同 cluster.name（默认是 my-application）的一个或者多个es节点组成的，各个节点协同工作，共享数据，同一集群内节点的名字（node.name）不能重复，但是集群名称一定要相同

一般的创建 es 集群的时候，需要重命名集群名称，防止启动新节点的时候加入相同网络下的另一个同名集群中

集群节点的状态一般有三种，Green，Yellow，Red

• Green：表示节点运行状态健康，所有主分片和副分片都可以正常工作
• Yellow：表示节点运行状态预警，所有主分片正常运行，但是副分片至少有一个不能正常工作
• Red：表示集群无法使用，集群中至少有一个主分片和他的副分片都不能正常工作，虽然还能进行操作，但是部分数据可能无法返回，如果数据写到问题分片上，就会报错，导致数据丢失

Shards：分片

将一个索引上的数据，水平拆分，拆分出来的每一个数据部分都算作一个分片，一般的，每个分片都会放到不同服务器上

Replicas：备份/副本

每个主分片上会有0个或多个副分片，副分片就叫做主分片的 replicas，副分片对主分片是完全复制的。

一般来说，主分片负责写数据，replicas 负责读数据，当构件索引进行写入操作的时候，首先在主分片上完成数据的索引，然后数据会从主分片分到replicas 上进行索引

主分片不可用的时候，es会在存活的replicas 中选举一个主分片

分片对于提高提高高可用性能，有着至关重要的作用，但是分片也不能盲目添加，否则给数据同步造成负担

Index：索引

索引由一个或者多个分片组成，在使用索引时，需要通过索引名称对在集群中进行唯一标识

Type：类型

是索引内部的逻辑分区，通过Type的名字在索引内进行唯一标识，在查询的时候如果没有该值，则表示需要在整个索引中查询

Document：文档

索引中的每一条数据叫做一个文档，一条文档通过 _id 在Type 中进行唯一标识

Settings：定义信息

对索引的定义信息，比如一个索引的默认分片数，副本数等

Mapping：映射

Mapping 中保存了定义索引字段的存储类型，分词方式，是否存储等信息，类似于表结构

Analyzer：分词