机器学习——写在开头
1、写作目的：
一来是为了应付面试，总结之前的知识点。
二来是给自学机器学习的同学提供一点思路、方法或答疑解惑。
2、写作风格：
时间紧迫，公式必是不能规范了，最好对照着书看。
力求简练，框架为主，归纳概括、总结提炼为主，其他细节内容可以在CSDN上找到很多很多，个人就不赘述了。
3、博客内容：
主要分为三部分：
其一是机器学习相关算法；
其二是数据结构与算法；
其三是个人面经抑或杂谈。
4、 参考资料：
机器学习篇：
李航《统计学习方法》、周志华《机器学习》、赵申剑译《深度学习》、李宏毅《一天搞懂深度学习》、《TensorFlow实战》、《PRML》；
sklearn官方文档、TensorFlow官方文档；
cs229、cs231、cs224。
数据结构与算法篇：
《算法图解》、《Python算法教程》、《算法导论》；
菜鸟教程、Python官方文档、LeetCode。