python核心编程——1.3深拷贝与浅拷贝
1.浅拷贝——只拷贝地址，并没有拷贝值
上例所示，id(a)=id(b)，即a，b指向了相同的单元[1,2,3,4]，即实现了共享，效果图如下：
2.深拷贝——拷贝值
深拷贝通过copy.deepcopy()实现，首先应导入copy库。
由上例可知，id(a)与id(c)不相同，当a新加了元素5后，c并未发生改变，说明a、c独立，效果图如下：
3.深拷贝——递归拷贝
在通过copy.deepcopy()进行深拷贝时，则被拷元素则按层依次被递归拷贝，如果里面有引用，则接着拷贝，直到拷完为止。
在上例中可看出，当a新添了一个元素'abc'时，d=[a,b]的值随着改变，然而，e的值却并未改变，说明e在进行对d的深拷贝时，将a、b所指向元素也均拷贝了一份，是一个全新的指向，效果图如下：
4.使用copy.copy()进行拷贝——只能识别一层
（1）拷贝对象为可变类型——只拷贝最外层的值，内部由于无法识别不能进行继续拷贝。
由上例可知，id(e)虽然与id(c)不相同，表明e和c不是指向同一存储空间，但是由于 copy.copy()只能进行最外层拷贝，故内部指向还是不变，因此改变了a的值后，c和e的值均会发生改变，效果图如下：
（2）拷贝对象为不可变类型——等同于浅拷贝
由于拷贝对象为不可变类型，再在内存中拷贝一份相同的元素，也无多大意义，故不进行拷贝，只是拷贝了地址，使变量指向该元素。
同样，这也是使用copy.copy()方法时容易出现bug的地方，因此，有可能使用此方法达不到你想要的效果（注意）。