openpose在windows环境下的配置

由于毕业设计需要用到 openpose , 在网站上看了大量博客之后，结合自己遇到的问题，在打穿了10个电脑之后，写下了这个博客。

本人的配置是win10 + vs2019

首先是配置 openpose 需要用到的环境 :

1. VS2019，最好下载最新版本，毕竟都2020年了，官网上有免费版本。在官网下载 vs 2019 community, 即可。如果是刚安装，会让你选择下载的扩展包，安装过的在 工具—获取工具和功能 里可以再次添加模块。具体安装可以再网上找教程。
   就openpose而言，以下几个即可：
   
2. CUDA + CUDNN 最好在安装好 vs 2019 后， 再安装，否则可能出现未知的错误。首先别急着下崽，呸，下载。首先看看你的电脑支不支持NVIDA。支持的话， 打开电脑的控制面板，查看电脑支持的 cuda 版本号。win10操作如下： win + R ，输入control，更改为大图标或者小图标，找到NVIDIA，打开。
   打开后，点击右上角帮助，系统信息，组件 查看版本信息，可以看到我的电脑支持的版本号为10.2, 查看自己的版本号，这个向下兼容，选择比自己的版本号低的也行:
   查看完版本号之后，去官网下载，
   选择自己电脑对应的版本，然后在选择win10环境，下载安装。这点不在赘述。

可以搜索相关博客，挺多的。

博客中也包含了cudnn的安装，只要替换三个文件夹即可。网上教程较多，不在赘述。注意一定要查看自己的版本号，完成后使用win+R输入cmd打开命令控制面板，输入nvcc -V ,检查是否安装成功。注意空格

3. camke的下载
   如果你的电脑有腾讯电脑管家的话，可以直接打开软件管家下载。在官网下载特别慢。
   官网链接：地址

4. pycharm如果你想用python编写代码，可以下载pycharm，比较好用。手机微信公众号关注 软件安装管家，找到pycharm， 里面有详细的教程。

至此，软件基本上下完了。现在进行open pose的下载。

5. open pose老样子，链接：地址

点击 clone or download，选择压缩包下载。注意记住安装路径。解压完成后，我的是openpose-master，打开，**新建一个build文件夹，**找到3rdparty文件夹，
由于官网中 pybind11 和 caffe 是二次链接，因此你解压完成后 3rdparty 的 caffe 和 pybind11 文件夹是空的，caffe 文件夹不用管，下载pybind 文件夹，覆盖就行。百度盘链接地址

然后是3rdparty/windows/caffe/bin,老样子，覆盖。地址

由于有些文件在cmake上下载太慢，推荐大家在文件夹下载。如图，在3rdparty文件下，打开windows，里面有四个下载包，一一点击即可。

完成后基本上所有的步骤都完成了。打开cmake，编译。如图，上面选择openpose-master，下面选择build文件夹作为生成文件的存放地点。
如果你用python编译，如图，选中python。其余不用改。向下拉，选择
公五个模块，推荐都选。

选完后configure，这时候如果你是按步骤来的化，一般不会报错，如果你在下载时缺少文件，会有报错提示，找到错误所在的文件夹，与地址一一对比，找到自己缺失的文件，补上就行。完成后generate，open project就行了。

打开VS2019后，选择右侧，把openposeDemo设置为启动项。
更改上方的为Relese，运行。如果提示你缺少符号，打开工具-----选项------调试-----符号，选中，再打开常规

选择启用原服务器支持，即可。在右边的团队资源管理器中，tutorial 中有几个C++的例子。

点击运行，如果出现以下错误：
点开控制面板，可以看见：什么什么 out of memory 的提示，这是由于电脑显卡内存不足导致的。openpose在运行中需要十几G的显卡内存。在cmake中选中cudnn后，可以把性能需求降为2G左右。这时候有两种办法解决：
1.

打开 cmake，仅仅选择 body-coco-model，这个精确度没有 body-25 高，但是可以把性能需求降为1.5 G左右，然后再搭配 hand 或者 face 模块即可。记得重新configure一下，然后generate，打开即可。

2.打开vs2019，找到图示位置，更改_net_resolution为16的倍数，越小性能损耗越小。同理，下面的改为128x128，本人改为64x64.
这样做可以大大降低性能损耗。
点击右侧的引用外部依赖项，找到flags.hpp文件，修改Hand和Face为false。在这里也可以修改参数。

到此，就可以完美运行啦！

demo运行成功后，记得把右边的pyopenpose再运行一下，这样在openpose-master/build/python/openpose/Release，，，中就会有
这三个文件，选择第一个，打开方式选为为Pycharm,就可以用python编译了。

目前想到的注意点就这么多，有什么问题欢迎提问。