[1]Python学习笔记---Python的开发环境：Anaconda3

最近在学习Python，Python的最经典的开发环境应该是Anaconda3 。Anaconda是python科学计算的集成。

Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。

进入下文之前，说明一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

废话少说，其安装包的下载地址：http://continuum.io/downloads。

下面这个地址能够下载历史版本：https://repo.continuum.io/archive/.winzip/

安装好之后，有下面的程序可以使用：

其中最重要的是Jupyter NoteBook和Spyder

@Jupyter

可以直接编译，编辑并且有方法名提示（按住Tab键）

@Jupyter QtConsole

@Spyder

能编辑还能Debug，非常好和方便的可视化开发平台。

参考文献：

http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451